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复杂、重要且对经济社会影响较大的决策活动常面临"深度不确定"的环境,其决策难度与风险远超于一般不确定环境下的决策,传统方法已无法解决.本文提出了一种深度不确定环境下基于情景规划的鲁棒决策框架,利用情景规划分析影响决策的不确定因素,将情景引入决策模型,探索实验,再结合TOPSIS方法和鲁棒性特征识别出最优鲁棒决策方案，并进行了应用研究.