【摘 要】
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用数据挖掘技术得到旅游文本属性与特征已成为旅游研究的重要领域,对旅游微博发文主题的研究有助于旅游机构形象塑造及内容传播推广,对旅游机构的微博信息供给及旅游形象的提
【机 构】
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北京联合大学旅游学院,北京100101
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用数据挖掘技术得到旅游文本属性与特征已成为旅游研究的重要领域,对旅游微博发文主题的研究有助于旅游机构形象塑造及内容传播推广,对旅游机构的微博信息供给及旅游形象的提升具有一定意义.但是,旅游政务微博与旅游自媒体微博在运营过程中各有其特点与优势,同时也存在缺陷与不足.本研究采用内容分析法,借用ROST Concent Mining6.0词频软件,选取北京市有代表性的政务微博和自媒体微博,对微博文本内容进行筛选与分析,得到网络文本高频词之间的社会网络联系并探索高频词的属性及其之间的联系特征,探索旅游政务微博与旅游自媒体微博各自的特征,最终根据旅游政务微博和自媒体微博运营过程中所存在的不足提出具有针对性的建议.
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