【摘 要】
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日时间尺度的极端天气事件和月时间尺度的气候极端事件会引发巨大的灾害.本文从理论上论证了气象物理量的多时-空尺度特性必然引起和正常(布朗运动)扩散不同的异常扩散，其概率密度满足的是空间分数维(fractional)微分扩散方程，其解是一种长尾巴的Levy分布，描述的是大涨落的概率.根据Levy分布这一重要的特性，结合降水量的天气和气候时间序列，本文分析了我国大陆地区强降水的概率估计.从50mm日降水
【机 构】
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北京市气象局气象台,北京,100089 北京大学物理学院大气科学系,北京,100871
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日时间尺度的极端天气事件和月时间尺度的气候极端事件会引发巨大的灾害.本文从理论上论证了气象物理量的多时-空尺度特性必然引起和正常(布朗运动)扩散不同的异常扩散，其概率密度满足的是空间分数维(fractional)微分扩散方程，其解是一种长尾巴的Levy分布，描述的是大涨落的概率.根据Levy分布这一重要的特性，结合降水量的天气和气候时间序列，本文分析了我国大陆地区强降水的概率估计.从50mm日降水到100mm月降水给出了大陆区域年发生频次和多少年发生一次的估计，其分布是，南方地区一年可出现4次到7次，而内陆的西北地区要百年一遇.用日降水量或月降水量达到第99th和第95th百分位点来估算区域强降水出现的年频次更为科学、合理。
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