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一类基于信息传输最大化准则的自组织算法的性能分析
一类基于信息传输最大化准则的自组织算法的性能分析
来源 :1997年中国神经计算科学大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:willian_tang
【摘 要】
:
Linsker[1]提出,生物系统对信息的处理可能遵循信息传输最大化准则,并导出了一类神经网络的自组织算法-Infomax算法。该文详细讨论了在输入-输出为线性映射、输入信号和噪声为正态分布条件下Infomax算法的
【作 者】
:
鲁子奕
杨绿溪
【机 构】
:
大学无线电系
【出 处】
:
1997年中国神经计算科学大会
【发表日期】
:
1997年期
【关键词】
:
信息传输
准则
自组织
算法的性能
类神经网络
线性映射
输入信号
生物系统
分布条件
比较分析
正态
噪声
输出
导出
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Linsker[1]提出,生物系统对信息的处理可能遵循信息传输最大化准则,并导出了一类神经网络的自组织算法-Infomax算法。该文详细讨论了在输入-输出为线性映射、输入信号和噪声为正态分布条件下Infomax算法的性能,并与传统的PCA算法作了比较分析。
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