【摘 要】
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利用GRAPES三维变分同化系统对地面观测资料进行初始场影响的同化分析,结果表明不同同化方案对各分析要素场影响从低层到高层的变化存在一致性；各要素之间的影响随同化要素的
【机 构】
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重庆市气象科学研究所,重庆401147中国气象局成都高原气象研究所,成都610072
【出 处】
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中国气象学会全国数值预报发展与应用研讨会
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利用GRAPES三维变分同化系统对地面观测资料进行初始场影响的同化分析,结果表明不同同化方案对各分析要素场影响从低层到高层的变化存在一致性；各要素之间的影响随同化要素的个数不同而不同,四要素同化时风场和湿度场的变化存在反位相关系.数值预报结果显示,初始场同化了湿度和温度要素后,在400 hPa层下的预报误差增大,是造成降水落区预报偏差和10 mm以下漏报率空报率增大的主要原因;自动站资料的加入能够明显提高对温度场的预报能力,减小模式对高层气压和风场预报误差增大的影响,降低10 mm以上漏报率和空报率.
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