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在对改进信任分割的TrustRank算法进行研究的基础上,利用MapReduce编程模型思想对该算法进行并行化处理.设计了基于Hadoop云平台下改进信任分割的TrustRank并行算法,并在实验中采用WEBSPAM-2007进行测试.结果表明,在保证相同反作弊效果下,处理时间随着集群节点数的增加而明显减少.