改进信任分割的TrustRank算法并行化研究与设计

• 作 者: 徐慧 李峰 孙琪 程益钰
• 机 构: 中国矿业大学(北京)计算机科学与技术系 北京100083
• 出 处: 中国计算机用户协会网络应用分会2013年第十七届网络新技术与应用年会
• 发表日期: 2013年期
• 关键词: 改进 信任 分割 算法并行化 处理时间 并行算法 编程模型 节点数

在对改进信任分割的TrustRank算法进行研究的基础上,利用MapReduce编程模型思想对该算法进行并行化处理.设计了基于Hadoop云平台下改进信任分割的TrustRank并行算法,并在实验中采用WEBSPAM-2007进行测试.结果表明,在保证相同反作弊效果下,处理时间随着集群节点数的增加而明显减少.