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铅锌烧结过程透气性的混沌遗传算法神经网络模型
铅锌烧结过程透气性的混沌遗传算法神经网络模型
来源 :第十三届中国过程控制年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mxltx
【摘 要】
:
鼓风烧结焙烧是铅锌冶炼过程中重要的工艺流程,而透气性建模是烧结过程优化控制的关键.本文结合混沌优化和遗传算法,建立了烧结过程工况参与透气性指数之间的BP神经网络模型,
【作 者】
:
杜玉晓
吴敏
桂卫华
岑丽辉
唐朝晖
【机 构】
:
中南大学信息科学与工程学院(长沙)
【出 处】
:
第十三届中国过程控制年会
【发表日期】
:
2002年7期
【关键词】
:
鼓风
烧结焙烧
BP算法
混沌优化
遗传算法
智能优化控制
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鼓风烧结焙烧是铅锌冶炼过程中重要的工艺流程,而透气性建模是烧结过程优化控制的关键.本文结合混沌优化和遗传算法,建立了烧结过程工况参与透气性指数之间的BP神经网络模型,为深入研究烧结机理实现烧结过程智能优化控制奠定了基础,为复杂工业过程优化建模提供了有效的方法.
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