【摘 要】
：
提出了一种新颖的基于时间序列遥感影像自然植被自动提取方法.该方法基于连续小波变换平滑增强型两波段植被指数时间序列数据(Enhanced Vegetation Index with two bands
【机 构】
：
福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心,空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建福州350002
【出 处】
：
2016中国地理信息科学理论与方法学术年会
论文部分内容阅读
提出了一种新颖的基于时间序列遥感影像自然植被自动提取方法.该方法基于连续小波变换平滑增强型两波段植被指数时间序列数据(Enhanced Vegetation Index with two bands,EVI2),通过时序序列曲线的特殊百分位值指示的自然植被的生长特征,构建植被指数的时间离散度和持续度：低分位离散度(Low Density,LD)、中分位离散度(Medium Density,MD)、高分位离散度(High Density,HD)和中值持续度指标(Medium Continuity,MC).依据自然植被具有较低的时序离散度和较高的时间持续度特征,设计分类规则,识别中国中东部2013年13个省、直辖市的自然植被的空间分布,2715个地面已知点的验证精度达到了92.97％.
其他文献
针对地形复杂、地势起伏大的陡峭山坡，本文结合格网划分思想，利用点云多回波信息与回波强度逐个格网进行样本划分，通过Fisher判别分析法，把植被点云与地面点云分离，实现陡坡点
降雨侵蚀力是指由降雨引起土壤侵蚀的潜在能力，是影响土壤侵蚀的主要因子之一。自美国学者Wischmeier和Smith(1978)提出降雨侵蚀力R指标的计算方法，并将其应用于通用土壤流
地理环境观测能力被认为是环境传感器精准发现和协同规划的信息基础。然而，目前的观测能力建模都没有考虑多传感器观测能力时空联合和地理环境要素对传感器观测能力的实际
高光谱遥感因其能够获取大量连续的窄波段光谱信息而广泛应用于军事、农业等领域。高光谱数据因其维数高、数据冗余等问题给传统分类方法带来挑战。近来，协同表示分类方法
土地覆被/土地利用图是许多资源环境模型重要的基础数据，遥感分类技术已成为快速获取大范围土地覆被/土地利用图的普遍手段。当地物空间变异频率大于传感器采样频率时，影像
选举分区、销售分区、警察巡逻区划分等是常见的地理空间分区问题。此类问题通常要求相关分区能够兼顾空间连续、人口或任务均衡、几何形状紧凑等要求，属于NP-Hand问题。
本文通过摄影测量的方法获取林区的数字地面模型。首先对林区影像进行空三处理获取影像外方位元素，通过SURE多视密集匹配算法获取森林场景数字表面模型，采用基于Delaunay的
简要介绍了对于大型古建筑群纹理信息数据获取的主要技术流程和质量控制的基本要求，重点介绍了针对大型古建筑群海量纹理信息数据的管理与实现方法的研究，分别从数据库的设
基于1983～1999年7天最大化合成5 km空间分辨率的AVHRR传感器数据，利用曲线特征点的物候监测方法，监测华北地区冬小麦关键物候期并分析其时空演变规律.结果表明：(1)反演物候期
光合有效辐射(Photosynthetic Active Radiation,PAR)是植物光合作用主要的能量来源。模拟植物冠层内PAR分布是定量阐释冠层内的微环境和光截获能力的新途径,可为植物株