【摘 要】
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针对快速为无损检测山羊绒的净绒率,提出了一种用可见光/近红外光谱技术进行检测的新方法。利用偏最小二乘法(PLS)对原始光谱数据进行处理,对光谱数据和净绒率实测值建立校正
【机 构】
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内蒙古农业大学机电工程学院,呼和浩特 010018
【出 处】
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2012中国农业机械学会国际学术年会
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针对快速为无损检测山羊绒的净绒率,提出了一种用可见光/近红外光谱技术进行检测的新方法。利用偏最小二乘法(PLS)对原始光谱数据进行处理,对光谱数据和净绒率实测值建立校正模型,选用180个样本进行建模,60个样本用于预测。用建模集决定系数(R2)和标准偏差(SEC)作为模型的评价指标,预测结果采用预测集决定系数(R2)和标准偏差(SEP)来评定。结果表明近红外光谱能够较好的检测山羊绒的净绒率,偏最小二乘法构建的模型简单,预测结果(R2=0.8559,SEP=0.0929)好,为后续开发在线检测仪器提供了理论依据。
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