【摘 要】
：
本文提出了改进后的用于诊断分类模型中模型选择的Wald统计量.尽管Wald统计量在DCM的模型选择中具有重要作用,但是以往研究(Ma,Iaconangelo,&de la Torre,2016;de la Torre&L
【机 构】
：
曲阜师范大学中国教育大数据研究院,山东省曲阜市273165北京师范大学教育部基础教育质量监测协同创新中心,北京100875曲阜师范大学教育科学学院,山东省曲阜市273165
【出 处】
：
“大数据驱动的教育变革”国际研讨会暨首届中国教育大数据发展论坛
论文部分内容阅读
本文提出了改进后的用于诊断分类模型中模型选择的Wald统计量.尽管Wald统计量在DCM的模型选择中具有重要作用,但是以往研究(Ma,Iaconangelo,&de la Torre,2016;de la Torre&Lee,2013)中Wald统计量的表现并不好.本研究中共进行了两个模拟研究.模拟研究1的目的是检验分别使用观察信息矩阵以及三明治信息矩阵计算的用于模型选择的Wald统计量的一类错误控制率.模拟研究2的目的是检验以上两种方式构建的Wald统计量的统计检验力.模拟结果显示:(1)使用观察信息矩阵时,Wald统计量在DINA,C-RUM以及DINO模型上的一类错误控制率很接近预先设定的显著性水平.(2)当使用三明治信息矩阵构建Wald统计量时,DINA,C-CUM的一类错误控制率略低于预先设定的显著性水平.对于DINO而言,当时其一类错误控制率相对保守;当样本量较小且时,一类错误控制率膨胀.(3)对于DINA与DINO而言,用于模型选择的Wald统计量的统计检验力在所有条件上都很高.对于C-RUM而言,当样本量比较小且时,Wald统计量的统计检验力偏低.
其他文献
介绍了虚拟仿真技术在吉林大学钻探工艺实验平台建设中应用,提出了钻探工艺平台的建设目标和技术实现;论述了教学平台的特色和实践应用.钻探工艺实验平台的建设结合了虚拟现
近年来,博物馆、美术馆、展览馆虚拟蓬勃发展,方兴未艾,以文化遗产为主题,借助计算机图形、仿真技术,融合新媒体的展示、传播和服务手段为大众游客和浏览者传播知识,已经收获
MOOC在迅速发展的同时存在着"高注册率与低保有率"问题,教学设计不良导致的学习体验感差是学习者中途退课的原因之一.目前的研究以改善学习者体验,优化MOOC教学设计,提高MOOC
在大数据时代,信息技术的快速提升,大学的教学环境和教学对象已经发生了翻天覆地的变化,但是大学教学远远跟不上时代的要求,作为大学教学的主体-教师,如何发展已经成为大学教
当代高等教育遭遇的危机和困境,在许多情况下以博雅教育的进退为表征.这些困境集中体现为教育的精英化与平等意识追求中的矛盾存在、高等教育自律和他律的纠缠以及民族性与全
随着大数据时代的到来,针对当今社会对计算机专业人才培养提出的新需求,以校企联合培养为契机,以市场为导向,通过设置"三化一体"的课程体系,创新"三三四"研究型教学方法和改
城乡义务教育一体化的过程就是重构城乡教育空间格局的过程.大数据所构筑的城乡教育流动空间将突破长期以来城乡教育空间二元对立、隔离并行的格局,空间的边界将变得模糊甚至
文章阐述了小学语文教学过程学业评价改革内容，指出班上的问题学生他们都在学业评价改革中改掉了自己以往的毛病，变得越来越认真，越来越自信。
21世纪以来,各国的教育改革一致倡导针对学习者个体的差异进行个性化教学.随着学生学习行为大数据的收集、存储、分析,基于大数据分析的教学模式将逐渐形成.大数据不仅会影响
新课程标准下的体育教学评价的重心应从关注“教”到关注“学”上来，新的课程改革必将促使体育教师重新反思“好”课要求应具备的教学能力。教学评价改革在给教师带来教学的欣