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面向网络战漏洞数据挖掘领域,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)主题网络爬虫的漏洞数据自动挖掘方法,以4个典型网络安全网站的网页作为实验数据集,面向"安全漏洞"主题进行了主题爬行和漏洞信息挖掘实验,并与宽度优先网络爬虫和最好优先主题爬虫进行了性能对比,实验结果表明该方法对于主题信息挖掘具有更高的准确性和效率.