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传统的照度测量应用国家标准中的网格法，存在检验手段单一、费时费力、无法实时监测等缺点。本文提出一种快速照度测试系统，该系统通过无线传感器获得待测平面部分点照度信息，然后根据RBF神经网络插值算法计算出待测平面的全局照度分布，并通过可视化界面直观地反映待测平面的照度信息，从而大大地提高了照度测试的效率。此外，本文还利用遗传算法解决了传感器的最优排布问题，以便在保证测量误差的前提下使用最少数量的传感器。实验结果表明该测量系统较传统方法在测量结果准确性、测量便捷性以及测量结果可视化方面都有很大的提高。