论文部分内容阅读
该文我们提出了一种基于标记的自动矢量方法。首先通过图象自动标记得到高质量骨架，然后进行自动直线识别，并利用标记信息对直线识别的结果进行修正，恢复直线之间相交，共线关系，复原收缩的骨架，进而用于凶识虽。实际系统应用表明，该方法在图纸自动矢量化和识别中非常有效。
一种基于标记的自动矢量化方法
【摘 要】
：
该文我们提出了一种基于标记的自动矢量方法。首先通过图象自动标记得到高质量骨架，然后进行自动直线识别，并利用标记信息对直线识别的结果进行修正，恢复直线之间相交，共线关系，复
【机 构】
：
工业大学计算机系
【出 处】
：
第九届全国图象图形科技大会
【发表日期】
：
1998年期
其他文献
本文探讨一种三维运动估计的方法,主要途径是灰度图象中观测点的提取.观测点处灰度梯度的计算,运动方程的建立,运动参数的求解,最后给出了计算机模拟结果.
选择了佛罗里达在某种意义上就等于是,选择了海明威.rn于是我们飞往佛罗里达,那个全美国阳光最多的“阳光之州”.rn尽管,这个美国最南端的半岛有最迤逦的亚热带风光,有最长最
该论文提供了一种新型的电弧运动观测手段，并完成了软硬件的设计和实现工作，硬件设计中利高帧频CCD(Charge Coupled Devces)和直管纤维镜做图象传感，设计出先进的电弧图象高速成