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由于存在多种原因,如不充分的实验方案,图像损坏,芯片上的灰尘或划痕等,使得实际上获得的基因表达谱数据通常含有缺失值,这在一定程度上影响了数据后续分析结果的准确性和可靠性,本文针对不同数据特征的表达谱数据集,探索更加普遍适用的缺失填补方法的选择策略.
基因表达谱缺失数据常用填补方法的策略选择
【摘 要】
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由于存在多种原因,如不充分的实验方案,图像损坏,芯片上的灰尘或划痕等,使得实际上获得的基因表达谱数据通常含有缺失值,这在一定程度上影响了数据后续分析结果的准确性和可
【机 构】
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第三军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室
【出 处】
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2016年中国生物统计学术年会
【发表日期】
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2016年7期
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