【摘 要】
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本文提出的基于频域相位补偿的方法用于高斯噪声背景下的未知线谱检测,通过对观测数据分段进行FFT后的统计特性进行分析,研究了功率谱方法幅度平方后相位信息丢失造成的检测
【机 构】
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中国科学院声学研究所,北京,100190;中国科学院大学,北京,100190中国科学院声学研究所,北京,100190
【出 处】
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中国科学院声学研究所纪念建所50周年暨第五届学术交流会
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本文提出的基于频域相位补偿的方法用于高斯噪声背景下的未知线谱检测,通过对观测数据分段进行FFT后的统计特性进行分析,研究了功率谱方法幅度平方后相位信息丢失造成的检测性能损失的补偿方法.采用蒙特卡洛法估计相位补偿因子,先进行差分法去除零星野值,然后使用TPM(The Two-Pass Mean)去除连续野值,最后使用估计的相位补偿因子均值构造广义似然比检验统计量实现检测.并从理论上对比了AVGPR(Average generalized Power Processor)、GPR(generalized Power Processor)及该方法的检测性能.仿真结果表明,该方法充分利用信号的相位信息,参数估计简单,相位补偿因子估计准确,在一定虚警概率下较AVGPR法的检测性能提高了接近5dB左右.
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