基于SVM的肖像照片抽取

• 作 者: 左南 李涓子 唐杰
• 机 构: 清华大学,北京 100084
• 出 处: 第三届全国信息检索与内容安全学术会议
• 发表日期: 2007年期
• 关键词: 肖像 照片 上下文特征 方法 抽取 支持向量机 迫切的问题 计算机技术 国际互联网 多媒体数据 图片 实验验证 社会网络 增长 页面 学术 图像 检索

随着计算机技术和国际互联网的飞速发展，包括图像在内的各种多媒体数据正以惊人的速度增长，如何有效地检索想要的图片已经逐渐成为一个很关键和迫切的问题。本文对研究者学术社会网络中研究者个人肖像照片抽取方法进行了研究，分析了大量页面和图片数据，对个人肖像照片的主要特征进行了总结；确定对了个人肖像照片抽取有帮助的照片特征和上下文特征：提出了基于支持向量机的个人肖像照片抽取方法；并对提出的方法进行了实验验证。