【摘 要】
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由于大量垃圾邮件的出现给用户带来极大的不便,文章提出以属性论方法为核心,结合使用"黑白名单法"和自定义规则来改善过滤效果.为了节省运算资源,系统采用索引结构组织特征库
【机 构】
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上海海事大学信息工程学院,上海,200135
【出 处】
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2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议
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由于大量垃圾邮件的出现给用户带来极大的不便,文章提出以属性论方法为核心,结合使用"黑白名单法"和自定义规则来改善过滤效果.为了节省运算资源,系统采用索引结构组织特征库,并且引入了一种新的特征生成算法,得到"SPAM-vocabulary"和"LEGIT-vocabulary".接着以之作为定性基准,建立定性映射模型对邮件进行判别.实验证明,将属性论方法用于垃圾邮件过滤,具有独创性和可行性.
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