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本文采用有教师状态下对竞争层进行训练的学习方法LVQ算法,对120个上市公司进行财务预警,并且与BP算法和LOGISTIC回归模型进行比较,从模型的简洁性和预测正确率都高于其他两种方法.
基于LVQ神经网络的上市公司财务预警
【摘 要】
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本文采用有教师状态下对竞争层进行训练的学习方法LVQ算法,对120个上市公司进行财务预警,并且与BP算法和LOGISTIC回归模型进行比较,从模型的简洁性和预测正确率都高于其他两
【机 构】
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桂林电子科技大学,广西桂林,541004
【出 处】
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第八届中国青年运筹信息管理学者大会
【发表日期】
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2006年8期
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