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一种基于神经网络的故障定位与部件诊断技术
一种基于神经网络的故障定位与部件诊断技术
来源 :第一届全国诊断工程技术学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong418
【摘 要】
:
由于神经网络的训练和学习速度问题,一般不适用于在线学习和实时应用;而如何实现故障定位是故障诊断的关键之一。该文提出一种基于模型方式,由神经网络构成的状态观测器的深知识
【作 者】
:
郭其一[1]胡用生[1]卢桂章[2]黄亚楼[2]
【机 构】
:
铁道大学机电工程学院
【出 处】
:
第一届全国诊断工程技术学术会议
【发表日期】
:
1998年期
【关键词】
:
人工神经网络
故障诊断
自适应
故障定位
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由于神经网络的训练和学习速度问题,一般不适用于在线学习和实时应用;而如何实现故障定位是故障诊断的关键之一。该文提出一种基于模型方式,由神经网络构成的状态观测器的深知识的诊断方法,采用自适应的在线学习方法,具有快速的收敛速度和良好的跟踪特性,并能够实现故障隔离和部件诊断功能。
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