【摘 要】
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针对带有决策目标的混合型多属性决策问题，提出一种基于前景理论和Dempster-Shafer证据理论的决策方法，本文考虑属性值类型不同，将实数和语言变量转化为区间数形式，保留原属
【出 处】
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中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十四届学术会议
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针对带有决策目标的混合型多属性决策问题，提出一种基于前景理论和Dempster-Shafer证据理论的决策方法，本文考虑属性值类型不同，将实数和语言变量转化为区间数形式，保留原属性值的不确定性，结合决策者的心理行为依据前景理论和属性权重给出各方案在不同属性下的评价价值，再依据Dempster-Shafer证据理论将同一方案的评价价值合成得到综合评价值，然后依据基于可能度的区间数排序方法对方案的综合评价值进行排序，从而得到方案的排序结果，最后，通过一个算例说明该方法的可行性和有效性，并通过对比说明该方法的优越性。
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