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由于电力系统的日趋复杂和庞大，电力系统除了因负阻尼引起的低频振荡外，还潜在着PSS 不能消除的混沌振荡的危机。为了及早地判断和抑制电力系统的混沌振荡，提高电力系统稳定性，根据电力系统的状态时间序列，重构吸引子相空间，计算相空间饱和嵌入维数和最大Lyapunov 指数，并以此为指导，建立神经网络预测模型对电力系统的混沌特性进行判断和预测；如果存在混沌振荡，则将预测模型输出进行反馈校正，再将校正误差和控制增量引入性能函数寻优得最优稳定控制决策，实现对电力系统混沌振荡的预测控制。仿真结果表明该方案对及时判断和抑制电力系统混沌振荡具有显著效果。