【摘 要】
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支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论(SLT)的机器学习算法,它能得到现有信息下的最优解而不仅仅是样本数趋于无穷大时的最优解,因此在样本很少的情况下具有较好的分类推广
【机 构】
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中国矿业大学 信息与电气工程学院,江苏徐州 221008
【出 处】
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中国计量协会冶金分会2007年年会
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支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论(SLT)的机器学习算法,它能得到现有信息下的最优解而不仅仅是样本数趋于无穷大时的最优解,因此在样本很少的情况下具有较好的分类推广能力。本文简要介绍SVM的基本原理和分类方法,并利用其对水泵的常见故障进行诊断,结果表明SVM对设备故障具有很好的分类效果。
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