【摘 要】
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本研究以小学数学为测验内容,重点测验了圆柱与圆锥这一章节的知识属性,用20道选择题测查了六项基本属性,将采用触合模型作为认知诊断的方法,估计被试的掌握模式和项目参数。初步分析结果显示,本次测验的20道题目从参数估计的结果角度来看质量参差不齐,被试对圆柱的初步认识、圆柱的表面积、圆柱的体积、圆锥的初步认识4个属性的掌握情况较好,对圆柱的综合应用和圆柱和圆锥的综合应用2个属性的掌握情况一般,学生和教师
【机 构】
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北京师范大学心理学院,北京,100875
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本研究以小学数学为测验内容,重点测验了圆柱与圆锥这一章节的知识属性,用20道选择题测查了六项基本属性,将采用触合模型作为认知诊断的方法,估计被试的掌握模式和项目参数。初步分析结果显示,本次测验的20道题目从参数估计的结果角度来看质量参差不齐,被试对圆柱的初步认识、圆柱的表面积、圆柱的体积、圆锥的初步认识4个属性的掌握情况较好,对圆柱的综合应用和圆柱和圆锥的综合应用2个属性的掌握情况一般,学生和教师需要在此方面加强练习:融合模型的判准率和信效度指标较高;访谈结果与模型估计结果的一致性较高。
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本文使用贝叶斯网与最小二乘法计算属性权重,同时给出基于属性不等权重的混合DIVA模型(简记为H-DIVA模型),并考察了在属性不等权重及多级计分情境下H-DIVA模型的表现,并与传统的DIVA模型属性不等权重的等级反应模型属性层级结构方法进行比较。结果表明,与传统DIVA模型和属性不等权重的GRM-AHM相比,属性的边际判准率和模式判准率均有一定程度提高。
本研究分析了认知诊断理论中的DIVA模型和融合模型的优势及其对本研究的适用性,并采用此两种模型对2009,2010,2011年HZC的字音认读部分的210题进行认知诊断分析,比较两种模型计算出的结果,尝试从新的角度为汉字应用水平测试提供信度证据。同时,改变了以往HZC字音认读部分命题和审题工作只凭教师和专家经验的做法,依据认知诊断的量化证据为该部分的命题和审题工作提出建议,同时为考生提供了字音认读
本研究采用高阶能力结构下的MCMC算法实现了对HO-DIVA模型的参数估计,探讨了失误与猜测水平和Leighton等人(2004)提出了属性间的四种不同属性层次结构,即线型、收敛型、发散型和无结构型对模型参数估计,以及单个属性判准率和模式判准率的影响。结果表明:(1)本研究开发的高阶能力结构的认知诊断模型参数估计程序具有较好的性能。(2)失误与猜测水平对单个属性判准率有较大的影响,低失误与猜测水平
近年来认知诊断计算机自适应测验在教育测量领域受到越来越多的关注,目前有关CD-CAT选题策略的研究主要是在选题指标的提出和比较方面,选题指标主要指香农熵和信息量,由于国内对CD-CAT选题策略的研究大都集中在提出新的选题策略上,对传统选题策略的介绍和比较比较少,本文旨在通过文献阅读与整理,阐述和比较传统选题策略及其新进展并展望其发展趋势。
本文结合国内外的研究,概述了认知诊断理论在心理与教育测量研究中应用的研究成果,主要从认知诊断模型的选择、认知诊断测验的编制、认知诊断的应用的具体方向三个方面来进行论述,并展望了今后的研究趋势.
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