基于FPGA模型设计的神经信号实时处理

• 作 者: 汤雪娇;张坤;张云鹏;王守岩;
• 机 构: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,苏州,215163
• 出 处: 2015年中国生物医学工程联合学术年会
• 发表日期: 2015年期

　　目的：将 FPGA 应用到神经信号处理中，搭建完整的神经信号处理系统，以满足闭环神经调控算法对信号处理的实时性要求。方法：用FPGA 进行算法设计的时候，若用传统的实现方法，过程繁琐，开发流程缓慢；而基于模型的设计可以直接根据设计要求建立算法的模型，在验证设计正确之后，自动生成所需的可执行bit 流文件，提高了开发效率。结果：基于 Xilinx 公司的System Generator for DSP 工具建立了数据处理流程模型，包括预处理，特征分析，模式分类和实时控制。搭建了系统的硬件平台，验证了设计模型的正确性。结论：结果表明基于模型设计可以加速 FPGA 的验证和开发过程同时满足信号实时处理的要求。