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该文提出了一种求解一类带双边约束二次规划问题的神经网络模型。该模型无需引入乘子神经元和惩罚函数。避免神经元数的增加和罚函数非精确最优解的缺点。导出最优解存在的充要条件。采用Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数对网络的动力学行为进行了分析，得到神经网络模型的状态轨迹全局渐近收敛于二次规划问题的精确最优解。
求解一类双边约束二次规划问题的神经网络模型
【摘 要】
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该文提出了一种求解一类带双边约束二次规划问题的神经网络模型。该模型无需引入乘子神经元和惩罚函数。避免神经元数的增加和罚函数非精确最优解的缺点。导出最优解存在的充
【机 构】
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工业大学
【出 处】
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1997年中国神经计算科学大会
【发表日期】
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1997年期
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