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结晶器漏钢对钢厂来说是一种灾难性的事故。结合当前连铸过程中常出现的漏钢现象，提出了一种基于前馈反向传播(BP算法)神经网络的漏钢预报系统。通过神经网络分析漏钢前一段时间结晶器的温度特征曲线，提前诊断出漏钢的可能性，做出及时的预报，防止漏钢的发生。此系统得到了广泛的应用。
神经网络在漏钢预报中的应用
【摘 要】
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结晶器漏钢对钢厂来说是一种灾难性的事故。结合当前连铸过程中常出现的漏钢现象，提出了一种基于前馈反向传播(BP算法)神经网络的漏钢预报系统。通过神经网络分析漏钢前一段时
【机 构】
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衡阳镭目科技有限责任公司,湖南 衡阳 421001
【出 处】
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中国计量协会冶金分会2010年会暨全国第十五届自动化应用学术交流会
【发表日期】
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2010年期
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