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应用ＰＡＣ学习和ＶＣ ｄｉｍｎｅｓｉｏｎ方法，分析了神经网络的泛化能力。对于给定的目标函数定义了泛化指标，表示训练后的神经网络和给定的目标函数之间的副近精度，用以分析结合先验知识的神经网络。证明了具有先验知识的网络有更好的泛化能力。
结合先验知识的神经网络的泛化能力分析
【摘 要】
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应用ＰＡＣ学习和ＶＣ ｄｉｍｎｅｓｉｏｎ方法，分析了神经网络的泛化能力。对于给定的目标函数定义了泛化指标，表示训练后的神经网络和给定的目标函数之间的副近精度，用以分析结合先验知识的神经网络。证明
【机 构】
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厌这工业控制技术国家重点实验室
【出 处】
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1998中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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1998年期
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