【摘 要】
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属性识别模型自1996年提出以来，已在系统评价问题中获得了大量成功应用，但其在单指标属性测度函数、指标权重以及综合评分准则等方面尚存在不足。本文提出了改进属性识别模型，即：①采用非线性函数刻画样本单指标属性测度值；②运用偏差迭代运算和精度控制确定指标权熏值；③直接将评价级别引入样本综合评价准则等。本研究以某河流水质综合评价问题为例，对不同抽样样本进行综合评价结果显示，改进属性识别模型的评价准确度明
【机 构】
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合肥工业大学土木与建筑工程学院 安徽 合肥 230009 扬州大学水利科学与工程学院 江苏 扬州
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属性识别模型自1996年提出以来，已在系统评价问题中获得了大量成功应用，但其在单指标属性测度函数、指标权重以及综合评分准则等方面尚存在不足。本文提出了改进属性识别模型，即：①采用非线性函数刻画样本单指标属性测度值；②运用偏差迭代运算和精度控制确定指标权熏值；③直接将评价级别引入样本综合评价准则等。
本研究以某河流水质综合评价问题为例，对不同抽样样本进行综合评价结果显示，改进属性识别模型的评价准确度明显好于传统模型。因此，基于非线性属性测度函数的改进属性识别模型，能更好地描述系统各指标的实际隶属特点，故具有更高的评价可信度，在复杂系统综合评价问题中较高的应用和参考价值。
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