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基于GANN的板级边界扫描测试矢量生成及优化
基于GANN的板级边界扫描测试矢量生成及优化
来源 :2002年全国电子测控工程学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vsbutcher00
【摘 要】
:
基于边界扫描测试技术的关键之一是测试矢量.本文将遗传算法和神经网络相结合,提出了以高密度PCB为测试对象的GANN算法,并建立了其GANN模型,可以产生高效、优化的PCB测试矢量
【作 者】
:
尚玉玲
颜学龙
雷加
郭学仁
【机 构】
:
桂林电子工业学院
【出 处】
:
2002年全国电子测控工程学术年会
【发表日期】
:
2002年期
【关键词】
:
板级
边界扫描测试技术
测试矢量集
遗传算法
神经网络
测试对象
高密度
优化
模型
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基于边界扫描测试技术的关键之一是测试矢量.本文将遗传算法和神经网络相结合,提出了以高密度PCB为测试对象的GANN算法,并建立了其GANN模型,可以产生高效、优化的PCB测试矢量集.
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