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目的：人脑是一个复杂的系统，研究人脑的结构和功能连接模式是神经科学和神经心理学研究中的重要课题。近年的研究表明，神经影像学和神经生理学数据可以用于构建活体人脑的连接网络，而基于图论方法的分析可以揭示人脑网络的重要拓扑属性，比如小世界属性，模块化以及高度连接的枢纽。图论的方法将大脑网络模型化为由点和线构成的图。由于图论这种方法本身的抽象性和脑网络的复杂性，对脑网络进行可视化并着重展示其固有的组织形式显得十分重要。因此，我们开发了一个灵活快速的人脑网络可视化工具BrainNet Viewer，以直观、友好的方式呈现脑网络的分析结果。方法：在微软的Windows操作系统环境中，使用Matlab(R2010b版)作为编程语言，编写了名为BrainNet Viewer的脑网络可视化工具。结论：BrainNet Viewer是一个脑网络绘制工具，可以快速、简单而灵活地帮助研究人员在不同水平上对结构和功能网络进行可视化。