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为有效识别与管理机会，依据认知信息加工论，参照认知活动的过程特性，认知情境模型和注意的信息过滤器机制，本文提出了由私有视图获取、私有场景构造、场景融合、场景泛化与场景分析等五层信息处理过程组成的基于认知的机会发现场景构造与分析层次模型；明确了认知的事件簇集获取、面向信息过滤器机制实现的注意的表示与演化、机会发现场景事件簇构造、机会发现场景凝聚、机会发现场景构造与分析过程中联想等实现模型的关键问题。试验结果表明，在将聚类视为数据分布场景描述的前提下，通过私有场景的凝聚构造凝聚场景实现数据的聚类分析可以显著提升聚类结果的准确性。