【摘 要】
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应用计算机图像处理的基本原理,分析了车牌的颜色特征和几何特征后,建立了彩色到灰度转换的模型,提出了一套包括车牌定位、二值化、字符分割和字符识别的汽车牌照识别的核心
【机 构】
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武汉理工大学理学院数学系浙江沪杭甬高速公路股份有限公司
【出 处】
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第七届中国高速公路信息化管理及技术研讨会
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应用计算机图像处理的基本原理,分析了车牌的颜色特征和几何特征后,建立了彩色到灰度转换的模型,提出了一套包括车牌定位、二值化、字符分割和字符识别的汽车牌照识别的核心算法,该算法简单、占用资源少,运行速度快,并具有较强的抗干扰能力.在字符识别应用多个神经网络.整个车牌识别系统具有较高的识别率.将它应用在车型识别上将有巨大的经济效果.
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