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在分析Apriori算法及其缺点的基础上，提出改进算法IR-Apriori，该算法基于低阶大项集对遍历数据库进行迭代压缩，优化Apriori算法，解决遍历数据库规模过大问题。通过对二者进行复杂性分析显示，IR-Apriori算法能有效缩减遍历数据库的规模，大大提高算法性能。最后应用改进算法IR-Apriori，对考生高考数据进行挖掘，研究了高考各科目成绩之间的关联性。