【摘 要】
：
L.Zadeh开创了模糊集理论,引入模糊熵的概念,用来度量模糊集的模糊性测度.1982年,Pawlak[2]给出了粗糙集的概念.作为模糊集理论与粗糙集理论的结合,Dubios D和Prade H[3]于1990年给出了模糊粗糙集(FRSs)和粗糙模糊集的概念.本文提出了模糊粗糙集的一个几何表示,定义了模糊粗糙集的基数,利用模糊粗糙集的几何表示给出了模糊粗糙集的非概率熵测度,证明了这一测度可以表示为
【机 构】
：
海南师范大学计算机系,海口,571158 海南师范大学计算机系,海口,571158;山东大学数学与
【出 处】
：
第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC2006)
论文部分内容阅读
L.Zadeh开创了模糊集理论,引入模糊熵的概念,用来度量模糊集的模糊性测度.1982年,Pawlak[2]给出了粗糙集的概念.作为模糊集理论与粗糙集理论的结合,Dubios D和Prade H[3]于1990年给出了模糊粗糙集(FRSs)和粗糙模糊集的概念.本文提出了模糊粗糙集的一个几何表示,定义了模糊粗糙集的基数,利用模糊粗糙集的几何表示给出了模糊粗糙集的非概率熵测度,证明了这一测度可以表示为模糊粗糙集的基数的商。
其他文献
聚类特点是输入空间的样本没有理想输出,因此它属于无监督模式识别问题.对于聚类问题,就是根据样本之间的某种相似度,将比较相近的样本自组织地聚集到一类.一般聚类的目标,就是使得类内距离最小和类间距离最大.其中分级聚类和k-均值聚类是两种的比较常用聚类方法.但此两种方法各有自己的优缺点.分级聚类精度高,但由于计算复杂度太大,不适合大规模样本的聚类.K-均值聚类计算复杂度较低,但是受初始聚类中心的选择影响
蛋白质结构预测是根据氨基酸序列预测相应蛋白质空间结构,是当前分子生物学首要解决的难题,并被列为21世纪生物学的首要任务.60年代初,Anfinsen就提出了他的著名论断:蛋白质特定的空间结构是由其氨基酸排列顺序决定的,而蛋白质的天然构象是能量最低的构象.从此,利用能量极小化方法预测蛋白质结构有了合理的热力学基础.然而,由于蛋白质是一个强柔性的大分子体系,其能量表面存在着极多的局部极小点,缺少一种有
本文基于较原始的基于像数网格点信息模式匹配识别算法的基础上进行,而近年来在数字识别领域的一些新的特征提取和特征的选择方法:例如:穿越次数特征,基于笔画方向的特征,周边笔画方向特征构成周边笔画方向特征,结构特征等及多分类方法结合的方法都是我们下一步可以研究的对象.随着新特征的研究及实验本身算法的优化,我们相信其识别效率还可以有较大的提高空间。
在中国篮球职业化蓬勃发展的今天,俱乐部工作的重心之一就是对人才一运动员的管理,尽管篮球比赛中记录下了大量的第一手比赛数据,但是不同的运动员特点和个性不同,如何综合评判各个运动员的实力,无论是对俱乐部进行运动员交易,还是管理部门评价MVP都具有十分重要的经济意义和社会效益.传统的评价方法都避免不了对评价对象在阈值附近的数据评价产生跳跃式变化的不合理"59现象",一差一分59为不及格、60为及格.至于
自从W.L.Gao和D.J.Buehrer提出Vague集理论以来,该理论已在包括近似推理在内的智能系统中得到广泛的应用,Vague(值)集间的相似度量成为实现这些应用的主要工具之一.许多作者提出相似度量公式,并分别研究了它们的性质.但什么样的函数才可作为Vague(值)集间的相似度量,应该有一个统一的标准.为此给出Vague(值)集间的相似度量的公理化定义.并提出两个Vague(值)集间的新的加
数据分析旨在获取有效知识,最精简的知识基最具有研究价值.为避免获取所有约简集需要的庞大计算量,但又能得到确定的最有价值的知识基,将Rough集理论的不可区分关系和保持分类特征不变的约简理论与结构数据的特征相结合,我们得到了实用的属性约简预分析算法,因此确定数据集不可区分关系最少需要的描述属性数p0,而由启发式约简结果获得的约简集所含的应有属性数pR,确定了在相对属性全组合来说极有限的范围里进行属性
属性约简是Rough集理论研究的核心内容之一.本文从信息的角度出发,结合现有的遗传算法,提出了一种在优化各种遗传参数的基础上改进属性约简算法,在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性.通过实验对比分析表明,该算法能够有效地对决策表进行约简。
随着我国加入WTO和经济市场化的进一步深入,铁路所面临的形势越来越严峻.如何应对日益激烈的竞争,如何应对瞬息万变的市场,是铁路各级各部门决策者面临的新的挑战.传统的决策支持系统是基于模型的.经过近年来与迅速发展的数据仓库技术的结合,产生了一个新的类型:基于数据仓库的决策支持系统.数据仓库是一个以支持企业或组织的决策分析处理为目的的、面向主题的、集成的、永久的、随时间不断变化的数据集和.基于数据仓库
撰写学位论文是高等学校本科教学过程的一个重要环节,其目的在于综合训练学生运用所学的基本理论、基本知识和基本技能,分析和解决实际工作问题的能力,完成相应学科高级技术人才的基本训练,使学生具有从事生产和科学研究的初步能力.如何对这种能力进行评价,对学位论文质量进行评价,对评价方法的研究受到越来越多学者的关心.王磊等人提出针对博士学位论文用加权平均的方法处理定量评价的数据,应用模糊综合评判的方法处理定性
在经典集合理论中,对象与集合的关系是确定的,即非此即彼.而现实生活中存在大量的含混概念是亦此亦彼的,因而很难用经典的数学方法进行描述.因此,长期以来许多数学家和哲学家就致力于研究含混概念.Zadeh于1965年开创性地用隶属度来描述对象和集合之间的隶属程度,从而提出了模糊集理论.但模糊集理论中隶属函数的确定依赖于先验知识,因而在有些没有先验知识的情况下,该方法显得无能为力.针对该问题,Pawlak