【摘 要】
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在确定性行为为静息的神经元网络,通过施加一随机信号进行控制,发现随着强度的增加,神经元网络行为由无序到有序的空间行为-螺旋波再到无序行为;螺旋波的结构由复杂到简单再到复杂到简单的交替。通过计算网络时空模式的空间结构函数和信噪比,发现随着噪声强度增加信噪比会有两次达到极大值,发生了两次空间相关共振。结果不仅展示了该随机过程作用下的网络的动力学行为,还为通过施加控制因素诱导产生空间共振来提高神经的信息
【机 构】
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陕西师范大学生命科学学院 西安 710062 赤峰学院数学学院 内蒙古赤峰 024000 陕西师范
【出 处】
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第十二届全国非线性振动暨第九届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议
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在确定性行为为静息的神经元网络,通过施加一随机信号进行控制,发现随着强度的增加,神经元网络行为由无序到有序的空间行为-螺旋波再到无序行为;螺旋波的结构由复杂到简单再到复杂到简单的交替。通过计算网络时空模式的空间结构函数和信噪比,发现随着噪声强度增加信噪比会有两次达到极大值,发生了两次空间相关共振。结果不仅展示了该随机过程作用下的网络的动力学行为,还为通过施加控制因素诱导产生空间共振来提高神经的信息处理能力提供了可能的方法。
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本文利用有正弦刺激的H-H神经元模型和HR模型揭示了两个非耦合神经元在噪声诱导下同步行为的几种表现形式:周期运动、混沌运动噪声下转变为同步的确定性混沌运动;混沌运动噪声下转变为同步的随机运动。
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