一种使用神经网络发现遥感图象分类知识的方法

• 作 者: 吴秀清 孔立 周蓉
• 机 构: 中国科学技术大学电子工程与信息科学系(合肥)
• 出 处: 第六届全国机器学习研讨会
• 发表日期: 1998年期
• 关键词: 神经网络 网络发现 遥感图象 分类知识 专家系统 模糊规则表 不确定问题 知识发现 学习能力 系统发展 系统处理 数据挖掘 模糊集 转换 叙述 技术 获取

不确定知识的表达和获取一直是专家系统发展的“瓶颈”问题。近几年数据挖掘和知识发现问题的研究，为解决这一难题展示了良好的前景。尤其是神经网络的学习能力和模糊系统处理不确定问题的能力为解决这一难题提供了新的途径。该文叙述了利用神经网络和模糊集技术对遥感图象分类知识的挖掘，并通过对隐含于神经网络中的知识的分析，将其转换为模糊规则表达的分类知识，用于专家系统取得良好的效果。