【摘 要】
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近年来,随着电力信息化的深入发展,越来越多的电力应用和任务在云端部署。由于云资源和电力应用的动态异构性,实现资源划分和任务调度是云计算系统中的一个挑战性问题。电力
【机 构】
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中国能源建设集团广西电力设计研究院有限公司
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近年来,随着电力信息化的深入发展,越来越多的电力应用和任务在云端部署。由于云资源和电力应用的动态异构性,实现资源划分和任务调度是云计算系统中的一个挑战性问题。电力应用需要实现快速响应、实现最小完工时间,而调度程序又要考虑各个云计算节点的负载问题,保证云计算的可靠性。提出了一种基于改进蚁群算法的任务调度算法,解决虚拟机中的任务调度问题。通过对标准蚁群算法的改进,在最小化整体完工时间的同时实现任务调度时间的减小和负载均衡。研究结果表明,该算法有效缩短了任务调度时间,并实现云节点负载均衡,为电力云计算的优化提供
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