CPU和GPU混合集群的负载均衡策略

• 作 者: YUAN Zhuang CHEN Qing-kui CAO Jian-wei 袁壮 陈庆奎 曹剑炜
• 机 构: School of Optical-Electrical and Computer Engineering, University of Shanghai for Science and Techno
• 出 处: 2012年江苏省计算机学会网络与分布计算专委会和网格与服务计算专委会联合学术年会
• 发表日期: 2012年期
• 关键词: CPU GPU集群 混合集群 负载均衡策略 计算效率 Cluster 异构集群系统 计算资源

　　为了充分利用GPU集群(Cluster)中各节点的资源，提高GPU集群(Cluster)整体的计算效率，本文以3G网络中海量视频质量分析为研究背景，提出了一种面向CPU和GPU集群的负载均衡策略，构建了一个GPU异构集群系统。实验表明，该负载均衡策略能很好地利用GPU和CPU计算资源、提高集群计算效率。