论文部分内容阅读
局部优化法解TSP
【机 构】
：
大学电机系
【出 处】
：
1997年中国神经计算科学大会
【发表日期】
：
1997年期
其他文献
针对证郑组合投资最优化模型，利用遗传算法（ＧＡ）进行求解，在实证中采用可调变异率（Ｐ〈，Ｍ〉）从而有效地改进了ＧＡ的离线性能。通过ＧＡ对证券投资进行组合优化，可以获得高于市场平均走势的收益风险
运用ＧＭ（０，Ｈ＋１）模型方法和改进的遗传算法，提出了基于遗传算法的Ｃｏｂｂ－Ｄｏｕｇｌａｓ生产函数模型的灰色辨识方法，并建立了Ｇｒｅｙ－Ｃｏｂｂ－Ｄｏｕｇｌａｓ生产函数模型，通过实例的拟合检验表明所提出的方法是有效的。
探讨了遗传算法中新一代形成方法对算法的效果的影响，针对电网规划中采用最优保留的特点引入了自适应代沟的新一代形成策略，用算例对之进行验证，在计算时间和计算结果上取得了满
应用遗传算法对ＰＩＤ控制器参数进行优化设计，并重点介绍了算法的具体实现。数学信真验证了文该算法的有效性和合理性。
该文论述了用遗传算法自动再生（Ｓｅｌｆ－Ｒｅｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ）最佳特征参数方法。该方法几乎可以应用于所有设备的故障诊断。该文就如何自动生频域的最佳特征参数作了详细论述，给出了具体的操作方法和实例。
文章介绍了一种新颖的优化设计方法－遗传算法，讨论了其基本操作。应用此方法对带通式超重低音音箱进行优化设计，并给出实例。