【摘 要】
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为了更好地实现图像超分辨率复原,本文提出一种新的算法如下:首先,证实了采用差值编码优于直接编码,并且利用变长编码可以节约25％的存储空间;其次,将变长染色体算法与小生境算
【机 构】
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东南大学信息科学与工程学院 南京 210096
【出 处】
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2009年通信理论与信号处理学术年会
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为了更好地实现图像超分辨率复原,本文提出一种新的算法如下:首先,证实了采用差值编码优于直接编码,并且利用变长编码可以节约25％的存储空间;其次,将变长染色体算法与小生境算法相结合,提出一种变长小生境算法;最后,为了进一步保证收敛性和快速性,采用踏脚石模型的伪并行化方式.对单帧图像复原与多帧超分辨率复原的实验表明,本文算法优于传统的遗传算法、变长染色体算法、小生境算法.而且,踏脚石模型有效,不仅能增加算法成功率,而且能加快收敛.
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