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传统的基于规则的方法由于难以处理真实语料中的复杂现象因而面临严峻的挑战，而基于统计的方法在分析语言结构方面又先天不足。该文提出了一种把这两种方法结合起来的途径，即从大规模标注语料库中归纳语法规则，这样可以充分地缩小语法规则的颗粒度、提高其确定性。该文利用从语料库中归纳出来的１４条简单的语法规则用于判断汉语中的“Ｖ＋Ｎ”序列在什么情况下是一个合法的短语，实验得到了较好的结果。研究表明：几乎所有的分析错误和难点都是由于结构歧义造成的。该文从实例的分析中发现了一系列结构歧义现象。