【摘 要】
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根据图像中马赛克区域在视觉上与正常区域存在明显差异的特点,提出了一种基于图像质量盲评价的马赛克检测算法.首先提出了一种基于离散正交矩的块效应盲评价方法,通过分析决效应对矩系数分布的影响设计质量评价函数.在此基础上,将马赛克图像分为互不重叠的分块,并对每个分决计算决效应分数,生成视觉质量图.最后在视觉质量图中检测低质量集聚区域,实现马赛克区域的定位.实验中,从UCID和NCID两个图像库中各选取10
【机 构】
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中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221116;上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室,上海200240
【出 处】
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第十一届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会 CIHW2013
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根据图像中马赛克区域在视觉上与正常区域存在明显差异的特点,提出了一种基于图像质量盲评价的马赛克检测算法.首先提出了一种基于离散正交矩的块效应盲评价方法,通过分析决效应对矩系数分布的影响设计质量评价函数.在此基础上,将马赛克图像分为互不重叠的分块,并对每个分决计算决效应分数,生成视觉质量图.最后在视觉质量图中检测低质量集聚区域,实现马赛克区域的定位.实验中,从UCID和NCID两个图像库中各选取100幅图像,制作8×8和16×16大小的马赛克图像库进行仿真实验,实验结果验证了算法的有效性.
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