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利用超分辨率重建技术来提高遥感影像的空间分辨率,与改进传感器的硬件比较而言,成本低,并可充分利用现有的数据。但超分辨率重建技术能否实际应用于遥感影像,必须要解决好三个问题:高精度的自动配准,基于2~3张有效序列图像的快速重建,能够快速鲁棒地运行大尺寸的图像。本文通过采用Sift特征提取,利用kd-tree加速匹配,合理地控制收敛参数等一系列措施,改进了传统的POCS(凸集投影法)方法,并提出了基于外存的核外计算策略,实现了基于大尺寸遥感影像的超分辨率重建。