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针对VBR视频流量长时预测的低精度缺点,提出一种基于最小二乘支持向量机的VBR视频流量预测算法.通过将具有复杂分形特点的视频流量信号转化为短相关序列集合,建立VBR视频流量多尺度分解预测模型,并结合最优小波包分解的视频流量 序列,确定视频VBR信号的频带划分,准确把握其变换趋势.仿真结果表明,本文算法性能优于现有视频流量预测算法,具有良好的长时预测效果。