【摘 要】
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在江西44个湿地松林区设立调查点,对影响萧氏松茎象发生的16个林分因子进行调查,并应用逐步回归方法进行分析。结果表明,萧氏松茎象危害程度(y)与林下植被盖度(X)和枯腐层厚
【机 构】
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江西农业大学园林与艺术学院,南昌330045江西省森林病虫害防治站,南昌330077
【出 处】
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中国昆虫学会第八次全国会员代表大会暨2007年学术年会
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在江西44个湿地松林区设立调查点,对影响萧氏松茎象发生的16个林分因子进行调查,并应用逐步回归方法进行分析。结果表明,萧氏松茎象危害程度(y)与林下植被盖度(X<,10>)和枯腐层厚度(X<,17>)呈显著正相关。依此,建立多元回归模型:y=0.1283-0.0001X<,2>+0.0005X<,6>+0.5091x<,10>-0.0252x<,11>+0.0008x<,12>+0.0133x<,17>。经检验,该模型正判率达81.8％。因此,可用该模型对萧氏松茎象为害程度进行预测和判断。
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