【摘 要】
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本文采用非齐次高斯回归(NGR)技术对中国国家气象中心区域集合预报系统的2-m温度预报结果开展了一阶偏差和二阶离散度的校准研究.通过对预报结果比较详尽的检验分析表明,校正
【机 构】
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宁夏科学研究所,银川,750002
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本文采用非齐次高斯回归(NGR)技术对中国国家气象中心区域集合预报系统的2-m温度预报结果开展了一阶偏差和二阶离散度的校准研究.通过对预报结果比较详尽的检验分析表明,校正后的2-m温度预报可靠性和预报技巧均显著提高,具体表现为:校正后集合预报成员的均方根误差与离散度更为接近;原Talagrand直方图中的“L”形分布现象得到有效改善;BS,CRPS评分明显减小,ROC面积增大,说明校正后的2-m温度预报表现出更好的预报技能.此外,NGR技术与类似KALMAN滤波的自适应误差订正技术的对比试验表明,NGR在消除集合平均偏差和提高集合离散度两个方面均有优势.
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