【摘 要】
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本文提出了用聚类验证准则设计模糊c均值聚类算法,聚类验证准则是用来确定模糊c均值算法中合适的聚类数.针对T-S模糊模型,由模糊c均值聚类算法确定其逻辑前件参数,采用最小二乘算法确定模糊推理规则的后件参数.应用建模方法对一个非线性实例进行仿真计算,并与其他方法进行比较,结果表明该方法是有效的.
【机 构】
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河海大学,电气工程学院,南京,210098;东南大学,自动化研究所,南京,210096 河海大学,
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本文提出了用聚类验证准则设计模糊c均值聚类算法,聚类验证准则是用来确定模糊c均值算法中合适的聚类数.针对T-S模糊模型,由模糊c均值聚类算法确定其逻辑前件参数,采用最小二乘算法确定模糊推理规则的后件参数.应用建模方法对一个非线性实例进行仿真计算,并与其他方法进行比较,结果表明该方法是有效的.
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