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目的 近年来随着医院PACS 影像系统的普及，越来越多的医学影像诊断工作给临床医生带来了极大的挑战。另一方面，随着深度学习在多个方面取得了突破性的进展[1]，基于深度学习的计算机视觉算法日渐成熟，为实现医学影像的自动分析及辅助医生实现疾病的高精智能诊断提供了新的契机。
基于U-Net卷积网络方法在医学影像中肿瘤分割的应用
【摘 要】
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目的 近年来随着医院PACS 影像系统的普及，越来越多的医学影像诊断工作给临床医生带来了极大的挑战。另一方面，随着深度学习在多个方面取得了突破性的进展[1]，基于深度学习的计算机视觉算法日渐成熟，为实现医学影像的自动分析及辅助医生实现疾病的高精智能诊断提供了新的契机。
【机 构】
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重庆市肿瘤医院 重庆市渝北区人民医院
【出 处】
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2019中国肿瘤学大会
【发表日期】
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2019年7期
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