【摘 要】
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为了解决红外气体分析中小样本、混合气体红外光谱与混合气体组分气体浓度间的非线性问题，将支持向量机与数据融合结合,应用于混合气体红外光谱分析中,建立了基于支持向量机的
【机 构】
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空军工程大学工程学院 西安 710038
【出 处】
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2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会
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为了解决红外气体分析中小样本、混合气体红外光谱与混合气体组分气体浓度间的非线性问题，将支持向量机与数据融合结合,应用于混合气体红外光谱分析中,建立了基于支持向量机的红外光谱数据融合模型。模型利用了支持向量机处理小样本及非线性的功能,模型的输入为混合气体红外光谱,输出为对应的混合气体组分气体浓度。实验结果表明,采用支持向量机数据融合模型的最大绝对误差为0.96％,平均绝对误差最大为0.42％,为混合气体红外光谱分析提供了新的方法,具有一定的理论与工程应用价值。
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