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本文提出的一种基于粗糙集的模糊神经网络获取模糊控制规则的新方法，利用粗糙集启发式约简算法从原始数据中提取精简规则，根据规则构建相应的模糊神经网络模型，进而对提取的规则参数进行优化，解决了常规粗糙集规则获取中规则参数不能自适应调整，难以获取最优控制规则的问题。同时，由于模糊神经网络是根据精简规则构建，因此网络具有很快的训练速度。